<output id="fppxj"></output>

    <output id="fppxj"></output>

    <form id="fppxj"><output id="fppxj"></output></form>

    <form id="fppxj"><i id="fppxj"></i></form>

      <ruby id="fppxj"></ruby>

      <delect id="fppxj"></delect>
        logo logo logo logo
        股票代碼:000034.SZ
        神州云 | 技術驅動創新,神州數碼斬獲SAS黑客松大賽保險行業全球冠軍
        發布日期:2021-05-24
        分享到:

        近日,在全球數據分析領域的領導者SAS舉辦的首屆全球黑客松大賽中,神州數碼與全球數百家國際知名高校與公司同場競技,斬獲全球保險行業冠軍并入圍亞太區綜合三強,在中國區參賽團隊中獨占鰲頭。

        隨著數字經濟蓬勃發展,數據作為新的生產要素,已經成為構建數字經濟的創新引擎和重要生產力。SAS作為全球數據分析領域的領導企業,此次舉辦的首屆全球黑客松吸引了來自30多個國家的參賽者,包括SAS客戶、SAS合作伙伴和初創公司,以及美國北卡羅萊納州立大學、瑞典烏普薩拉大學和新加坡南洋理工大學等高等學府,旨在利用數據、透過分析,來解決行業難點、實現技術突破,并期望為全社會同共關注的問題提供解決方案。

        在歷經三個月的用例征集中,全球專家從眾多參賽項目中進行甄選,最終100個用例入圍,進行后續實例的攻關和研究。中國地區一共有七個參賽隊伍入圍,項目領域涵括銀行業、保險業、政府業、零售業、制造業等。其中,神州數碼的參賽項目在業務問題的新穎性、方案的完整性和針對性、技術運用的成熟度和創新性、以及市場、商業、社會價值等多個維度的評選中脫穎而出,獲得全球保險行業冠軍,并入圍亞太區三強(綜合門類)。

        針對醫療保險行業一直以來面臨的欺詐比例高、手段多樣、難以防范等問題,神州數碼數據咨詢團隊基于醫療機構的醫保結算數據、費用明細,建立以醫生的診療行為為核心的大數據模型,為預防和精準打擊欺詐騙保行為,提供預警信息和技術支撐。

        首先,基于醫療機構的醫保結算數據、費用明細,在全面分析診療行為的基礎上提取相關預警指標;其次,通過專家咨詢,從醫生開具診療項目的數量、頻次及項目間的關聯三個維度,提出建立預警指標的專家意見;然后采用無監督機器學習方法,通過數據分析和專家意見確定的預警指標,建立大數據預警模型,按照診療行為的不同特征,將相關人員劃分為不同的簇,并對模型結果的準確性進行驗證;最后,根據模型結果,確定疑點人員范圍,形成預警機制。

        對此,SAS認為:“在醫療保險變得越來越重要,而又充滿各種不確定的時代,確保為客戶提供高質量的服務,避免醫療機構的浪費和濫用對醫療保險的影響至關重要。該團隊的用例使用機器學習算法在早期對可疑醫療行為進行預警,提供了一個可疑人員預警列表,以確保最大效率和盈利能力。是一個很棒的、客觀的、以數據驅動的保險反欺詐應用程序。”

        針對醫療保險行業面臨的欺詐難題,神州數碼采用從行為預判結果的方式,通過無監督學習為醫療保險欺詐風險防控提供新的思路。未來,神州數碼將繼續對項目成果迭代優化,進一步推動項目成果在行業中的應用落地,助力保險行業的數字轉型。

        国产成人av免费网址

        <output id="fppxj"></output>

          <output id="fppxj"></output>

          <form id="fppxj"><output id="fppxj"></output></form>

          <form id="fppxj"><i id="fppxj"></i></form>

            <ruby id="fppxj"></ruby>

            <delect id="fppxj"></delect>